Service 03
Applications
Des produits web & mobiles robustes, du prototype au scale.
Sorti de l'atelier
La preuve par nos projets.
Pas de promesses : des systèmes en production, et pourquoi ils comptent.
Applications métiers et grand public, architecturées pour durer, du MVP validé à la mise à l'échelle, avec l'IA intégrée au cœur du produit.
Expertise
Bénéfices
Un produit validé vite, sans dette technique cachée.
Une IA utile intégrée au cœur de l'expérience.
Une architecture prête à monter en charge.
Stack technique
Livrables
- Product design & prototypage
- Développement web & mobile
- Architecture & APIs
- IA intégrée au produit
- Qualité, tests & CI/CD
Notre approche
- 01
Découverte
Problème, utilisateurs, valeur à prouver.
- 02
MVP
Le plus court chemin vers l'apprentissage.
- 03
Scale
Robustesse, performance, maintenabilité.
Engagements mesurables
Ce que nous nous engageons à délivrer
8 à 12 semaines pour un produit testable
Time-to-MVP
> 40 % sur cohortes onboardées
Activation utilisateur D7
> 25 % B2C, > 60 % B2B SaaS
Rétention D30
< 0,5 % des sessions
Taux d'erreur applicatif (Sentry)
1 release majeure / 2 semaines
Vélocité produit post-MVP
Inclus dans la mission
- ✓Discovery produit, user stories, prototypage Figma et architecture technique
- ✓Développement full-stack TypeScript web (Next.js) et mobile (Expo React Native)
- ✓Backend Supabase ou Convex selon besoins temps réel et complexité du modèle
- ✓Intégration IA (LLM, embeddings, agents) avec garde-fous et fallbacks produit
- ✓Analytics produit PostHog, feature flags et expérimentation A/B intégrée
Hors scope
- ×Publication et gestion continue sur App Store et Google Play (accompagnement initial uniquement)
- ×Support utilisateur final et helpdesk de niveau 1
- ×Marketing produit, growth hacking et campagnes d'acquisition payante
- ×Certifications réglementaires lourdes (HDS, PCI DSS, SOC 2) au-delà du conseil
- ×Hardware embarqué, IoT et applications nécessitant SDK natifs spécifiques non couverts
Cas d'usage
MVP
Le plus court chemin vers l'apprentissage marché.
App métier
Outils internes qui font gagner du temps.
Produit IA
Applications dont l'IA est la valeur centrale.
État de l'art, juin 2026
Notre vision technique
MVP et validation 2026
La doctrine MVP de Y Combinator reste un repère central. Michael Seibel le résume sans détour : viser « 100 clients qui aiment vraiment le produit plutôt que 100 000 tièdes », expédier le plus petit artefact qui teste l'hypothèse cœur, puis itérer sur trois à cinq cycles avec des utilisateurs réels. Teresa Torres a verrouillé la méthode côté découverte avec Continuous Discovery Habits (vendu à plus de 80 000 exemplaires) : touchpoints clients hebdomadaires conduits par le « product trio » (PM, designer, ingénieur), opportunity solution tree, tests d'assumptions explicites. Adossé au Jobs-to-be-Done de Christensen, ce socle est aujourd'hui couplé au prototypage IA (Figma vers v0, Bolt.new, Lovable) pour comprimer le time-to-MVP à 6-12 semaines. Lovable revendique d'ailleurs avoir atteint 20 M$ d'ARR en deux mois sur cette promesse.
Architecture produit moderne
Le standard 2026 est un monorepo Turborepo (réécrit en Rust) avec pnpm workspaces, hébergeant apps/web (Next.js App Router), apps/mobile (Expo SDK 52+ qui détecte automatiquement la structure monorepo), apps/api et un dossier packages/* partagé (UI, types, config). Cette configuration permet de mutualiser jusqu'à 90 % du code entre web et mobile. Le pipeline s'appuie sur trunk-based development, des preview deployments Vercel générés à chaque push pour transformer la revue de code en validation visuelle, et un système de feature flags. LaunchDarkly reste le choix entreprise pour la gouvernance, Statsig (racheté par OpenAI en septembre 2025 pour 1,1 milliard de dollars) couple flags et expérimentation, GrowthBook offre l'option open source économique pour réduire le vendor lock-in.
IA intégrée au produit
Trois patterns dominent en 2026. Le copilot garde l'humain au volant : Cursor avec son @codebase indexé, Notion AI et son activity feed traçable, GitHub Copilot. L'utilisateur reste décisionnaire, l'IA augmente le geste. L'agent opère en autonomie sur un objectif : Linear est devenu la plateforme de coordination de référence pour assigner des tickets à Cursor ou Copilot, tandis que les patterns UX critiques deviennent l'Autonomy Slider, l'Action Preview et l'Error Recovery. L'ambient enrichit silencieusement le contexte : Granola transcrit et résume les meetings avec un prompt éditable pour atteindre des notes presque parfaites. La règle d'or issue des recherches CHI 2024 (notamment Microsoft sur Copilot) : exposer toujours ce que l'IA a fait, quand, et permettre le revert.
Product analytics et expérimentation
PostHog s'est imposé comme la pile open source full-stack : analytics produit, web analytics, session replay, feature flags, expériences, error tracking, surveys, data warehouse intégré pour ingérer Stripe ou HubSpot, le tout self-hostable. Amplitude reste la référence enterprise (et a absorbé June.so en juillet 2025, qui ferme le 8 août) ; Mixpanel garde sa traction sur les apps consumer à fort volume. La taxonomie d'événements doit suivre les pirate metrics AARRR de Dave McClure (Acquisition, Activation, Rétention, Revenu, Référence), avec un dashboard PostHog templaté qui structure ce funnel. Reforge (Brian Balfour) insiste sur la distinction outputs vs inputs : la North Star Metric doit combiner unit of value, qualité et fréquence pour rester actionnable et non aspirationnelle.
Scale et DevEx 2026
La stack d'observabilité se sépare par usage : Sentry pour l'error tracking et le release health côté développeur, Datadog pour la full-stack (metrics, traces, logs, dashboards) à l'échelle entreprise, Honeycomb pour le tracing distribué avec SLO natifs et alertes basées sur le burn rate pour éviter la fatigue d'alerte. Le pipeline CI/CD type combine GitHub Actions et vercel build pour conserver le contrôle des artefacts, preview deployment par PR, déploiement production sur merge main. La gestion d'incidents s'articule autour de Linear ou Jira plus PagerDuty, avec SLO mappés aux funnels critiques (latence checkout sous 2 s, taux d'erreur sous 0,1 %). Côté conformité, Vanta (environ 10 k$/an, 375+ intégrations) reste le choix early-stage pour SOC 2 ; Drata (environ 7,5 k$/an) automatise jusqu'à la Compliance as Code. Selon Drata, les sociétés SOC 2 Type II closent les deals enterprise 35 % plus vite.
Références
- [1]How to build an MVP (YC Startup Library). https://www.ycombinator.com/library/Io-how-to-build-an-mvp
- [2]How to plan an MVP (YC Startup Library). https://www.ycombinator.com/library/6f-how-to-plan-an-mvp
- [3]Teresa Torres, Continuous Discovery Habits (Product Talk). https://www.producttalk.org/2024/03/upcoming-events-march-2024/
- [4]AI-Driven Prototyping, v0, Bolt, Lovable Compared (Addy Osmani). https://addyo.substack.com/p/ai-driven-prototyping-v0-bolt-and
- [5]Expo Monorepos Documentation. https://docs.expo.dev/guides/monorepos/
- [6]PostHog, best feature flag software for developers. https://posthog.com/blog/best-feature-flag-software-for-developers
- [7]Designing for AI Agents, 10 UX Patterns (Mantlr 2026). https://mantlr.com/blog/designing-for-ai-agents-ux-patterns-2026
- [8]Lenny's Newsletter, AI agents in PM. https://www.lennysnewsletter.com/p/make-product-management-fun-again
- [9]PostHog, AARRR pirate funnel explained. https://posthog.com/product-engineers/aarrr-pirate-funnel
- [10]Reforge, How to Choose & Measure North Star Metrics. https://www.reforge.com/blog/north-star-metrics
- [11]Honeycomb, SLO best practices and burn rate alerts. https://www.honeycomb.io/blog/new-relic-alternatives
- [12]Microsoft at CHI 2024, Innovations in human-centered design. https://www.microsoft.com/en-us/research/blog/microsoft-at-chi-2024-innovations-in-human-centered-design/
Glossaire
Le vocabulaire essentiel
- MVP
- Minimum Viable Product, version minimale d'un produit livrant la proposition de valeur centrale, conçue pour valider rapidement les hypothèses marché avec de vrais utilisateurs avant d'investir massivement.
- Expo
- Framework React Native officiel qui simplifie le développement, le build et le déploiement d'applications iOS et Android multi-plateformes, avec EAS pour build cloud et OTA updates instantanées.
- Supabase
- Backend-as-a-service open source bâti sur Postgres, qui offre auth, base de données temps réel, storage, edge functions et vector embeddings dans une stack unifiée et portable.
- Convex
- Backend réactif TypeScript end-to-end avec base de données intégrée, requêtes temps réel automatiques et fonctions serveur typées, particulièrement adapté aux apps collaboratives modernes.
- Activation D7
- Pourcentage d'utilisateurs nouvellement inscrits qui réalisent l'action de valeur clé du produit dans les 7 jours, indicateur précoce de product-market fit nettement plus prédictif que les inscriptions seules.
- Feature Flag
- Mécanisme qui active ou désactive une fonctionnalité en production sans redéploiement, permettant rollout progressif, A/B testing, kill switch d'urgence et personnalisation par segment utilisateur.
- PostHog
- Plateforme open source d'analytics produit qui unifie tracking événementiel, replay de sessions, funnels, feature flags et expérimentation, alternative self-hostable à Amplitude et Mixpanel.
- Inngest
- Plateforme de durable execution pour fonctions serverless, qui gère retry, scheduling, fan-out et workflows longue durée en TypeScript natif sans infrastructure à maintenir.
FAQ
Applications, vos questions
Selon vos utilisateurs. Nous privilégions souvent une base web performante (PWA) et ajoutons le natif quand l'usage le justifie.
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