Byss Research
La confiance dans un système autonome doit être calibrée à sa fiabilité réelle : trop de confiance mène au mésusage, trop peu au non-usage (Lee & See, 2004).
Les 18 lignes directrices d'Amershi et al. (CHI 2019) offrent un cadre concret : rendre claires les capacités, montrer l'incertitude, supporter la correction et l'apprentissage. C'est la grammaire d'une UX agentique responsable.
À retenir
- Afficher ce que l'agent peut et ne peut pas faire.
- Exposer l'incertitude plutôt que la masquer.
- Toujours permettre la reprise humaine.
Références
- [1]Lee, J. D. & See, K. A. (2004). Trust in Automation. Human Factors, 46(1).
- [2]Amershi, S. et al. (2019). Guidelines for Human-AI Interaction. CHI '19.
- [3]Doshi-Velez, F. & Kim, B. (2017). Towards a Rigorous Science of Interpretable ML. arXiv.
